知识库问答 / 智能客服
把企业资料变成能回答问题的 AI 助手：对内做员工培训与查询，对外做客服接待，答案可追溯到原始资料。
内容生产流水线
围绕选题、初稿、改写、合规审核搭建批量内容生产流程，与 GEO 内容服务天然协同。
业务流程自动化
报表整理、资料审核、跟单提醒等重复性工作交给自动化流程，保留人工确认节点。
AI 能力集成
把大模型能力接入你现有的系统、小程序或网站，按模块化方式设计，便于扩展。
服务说明
AI 应用开发面向企业真实流程，而不是单次演示。我们会先梳理输入、输出、人工确认节点和数据边界，再设计适合落地的产品形态——很多时候，一个每天省两小时的小工具，比一个大而全的系统更值得先做。
交付内容
- 业务流程与任务边界梳理文档
- 可运行原型与正式应用
- 部署方案、权限设计与异常处理
- 使用培训与维护期支持
适合场景
需要处理大量文本、表格、客服问答、内容审核或内部协作流程的团队；想把重复性工作交给机器、把人力留给判断的企业。
服务流程
01
明确流程
确认输入材料、人工确认点、输出格式和数据边界。
02
设计原型
先做可运行的轻量版本，验证业务路径再投入开发。
03
开发接入
按场景选择国内合规大模型，保留异常处理与日志。
04
部署培训
上线部署并培训使用人员，交付含维护期。
为什么选大鲤
我们把内容、技术和后续维护放在同一张工作表里推进。
先拆业务流程，再决定哪里需要模型能力，不为了用 AI 而用 AI。
保留人工确认节点，自动化不等于失控。
数据边界写进方案：客户数据仅用于项目本身，不用于任何模型训练。
关注长期维护和可扩展性，不做一次性演示。
常见问题
你们能做哪些 AI 应用？+
常见场景：企业知识库问答与智能客服、内容生产流水线（批量生成合规文案与素材）、业务流程自动化（报表、审核、跟单），以及把 AI 能力接入你现有的系统。
用什么大模型？我们的数据安全吗？+
按场景选用国内合规大模型（豆包、通义、DeepSeek 等），有需要可私有化部署。客户数据仅用于项目本身，不用于任何模型训练，签署保密协议。
我们没有 IT 团队，能落地吗？+
可以。从方案设计、开发部署到员工使用培训我们全程负责，交付后提供维护期。
项目周期和费用怎么算？+
小型工具类项目通常 1-2 周，系统级项目按模块评估。先聊清楚流程和边界，再给你明确的排期和报价。
做完之后想改、出问题怎么办？+
交付含维护期；也提供长期陪跑服务，按月响应迭代需求。
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二维码占位
P3/P4 阶段替换
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